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GC-Dell

网络研讨会

利用Graphcore IPU驱动机器学习创新

与Graphcore和戴尔中国一起探讨如何通过IPU驱动机器智能新突破

Graphcore✖️戴尔中国:IPU 技术研讨会

现有CPU与GPU正在阻碍领先的创新者在机器智能方面的突破,Graphcore从零开始设计IPU,帮助创新者突破现有硬件对于算法和模型创新的限制瓶颈,驱动实现机器智能的新突破。Graphcore的朱江先生将在本次研讨会中介绍利用IPU的庞大并行性和用户友好的Poplar软件,IPU技术如何助力创新者实现大型复杂机器学习模型的空前加速。

戴尔EMC DSS8440是首款采用Graphcore IPU技术的机器学习服务器。 该系统使用8个Graphcore C2 IPU处理器PCIe卡提供1.6 Peta Flops的机器智能计算,是机器智能训练和推理的优选。来自戴尔中国的吴跃先生将作为本次研讨会的客座讲师,为大家详细介绍这款IPU服务器的优越性能。

另外,微软借助IPU加速ResNeXt-50医学成像推理的案例将在该研讨会上进行详细讲解。

通过本次研讨会,您将学到:

  • 机器智能如何演变以及这对AI处理器意味着什么
  • 首款IPU服务器——戴尔EMC DSS8440
  • Poplar软件支持多种IPU构造,以实现模型尺寸和复杂性不断增长的世界
  • 微软借助IPU加速ResNeXt-50医学成像推理的案例

注册研讨会

Graphcore-Jiang Zhu

Graphcore speaker

朱江

朱江博士在Graphcore担任中国销售总监,在机器学习和数据中心等领域有近17年的经验。致力于利用Graphcore IPU产品方案的创新性和全球客户成功经验,帮助中国商业客户以及广大机器智能创新者发现并创造价值,在机器智能的下一波浪潮中获得创新突破与成功。朱江在北京邮电大学获得通信与信息系统专业博士学位。

Dell- Yue Wu

Dell China speaker

吴跃

吴跃先生于2013年加入戴尔,现任戴尔科技集团大中华区人工智能技术架构师。北京航空航天大学硕士研究生,从事IT产品及解决方案超过10年。在机器学习、高性能计算、大数据、海量数据存储等技术领域拥有多年平台架构经验,先后为国内互联网、制造业、教育、金融等上百家行业用户提供IT解决方案架构设计。