ウェビナー
GraphcoreのIPU-PODのプログラミング
GraphcoreのPoplar SDKでIPU-PODシステムのプログラミングの基礎を学ぶ
IPU-PODプログラミングウェビナー
Graphcoreのインテリジェンス処理ユニットは、AIや機械学習のワークロードをサポートするためにゼロから設計されています。 そのIPU-PODシステムも同じ革新的なハードウェアアーキテクチャ設計を用いて、大規模なAI計算のために構築されています。 重要なのは、AIを扱う組織が複雑な開発や導入に携わることなく、IPU-POD技術の柔軟性と極めて優れたパフォーマンスを大規模に利用できることです。
今回のウェビナーでは、GraphcoreフィールドAIエンジニアの伊藤康宏とSCSK株式会社Graphcoreビジネスのリーダーである荒木田哲也氏が、GraphcoreのIPU-PODシステムのソフトウエア POPLAR SDKのご紹介とPytorch、Tensorflowのフレームワークを用いた利用方法について解説します。
重要ポイント：
- IPUプロセッサのアーキテクチャとIPU-M2000システムおよびIPU-PODシステムの紹介
- 最新の機能やツール、ライブラリなど、Poplarソフトウェアスタックの概要
- PyTorch、TensorFlow、またはKerasで構築したモデルをIPUに移植して実行する方法
- GPUとは異なる検討事項と、IPU-PODシステムから最大限のパフォーマンスを引き出す方法
Webinar Speakers
Graphcoreの話者
伊藤康宏
現在 Field AI Engineer of Graphcore Japan KK. 2021年4月Graphcore Limited に入社. それ以前はデンソーで機械学習に特化した計算インフラの構築, 日立製作所 中央研究所で車載組込みソフト検証手法の研究開発に従事.
SCSKの話者
荒木田哲也
大手ITサービス企業 SCSK株式会社にて製造業や研究機関向けHPC/AIビジネスの
営業マネージャーを担当。現在はグラフコアのビジネス開発を主動し、既に日本の大手
メーカーなどにIPUシステムを販売している。