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ウェビナー 

GraphcoreのIPU-PODのプログラミング

GraphcoreのPoplar SDKでIPU-PODシステムのプログラミングの基礎を学ぶ 

IPU-PODプログラミングウェビナー

 

Graphcoreのインテリジェンス処理ユニットは、AIや機械学習のワークロードをサポートするためにゼロから設計されています。 そのIPU-PODシステムも同じ革新的なハードウェアアーキテクチャ設計を用いて、大規模なAI計算のために構築されています。 重要なのは、AIを扱う組織が複雑な開発や導入に携わることなく、IPU-POD技術の柔軟性と極めて優れたパフォーマンスを大規模に利用できることです。 

 今回のウェビナーでは、GraphcoreフィールドAIエンジニアの伊藤康宏とSCSK株式会社Graphcoreビジネスのリーダーである荒木田哲也氏が、GraphcoreIPU-PODシステムのソフトウエア POPLAR SDKのご紹介とPytorchTensorflowのフレームワークを用いた利用方法について解説します。

重要ポイント: 

  • IPUプロセッサのアーキテクチャとIPU-M2000システムおよびIPU-PODシステムの紹介 
  • 最新の機能やツール、ライブラリなど、Poplarソフトウェアスタックの概要 
  • PyTorchTensorFlow、またはKerasで構築したモデルをIPUに移植して実行する方法 
  • GPUとは異なる検討事項と、IPU-PODシステムから最大限のパフォーマンスを引き出す方法 

こちらより、ウェビナーにご登録ください。

Webinar Speakers

Graphcore speaker image

Graphcoreの話者

伊藤康宏

現在 Field AI Engineer of Graphcore Japan KK. 20214Graphcore Limited に入社. それ以前はデンソーで機械学習に特化した計算インフラの構築, 日立製作所 中央研究所で車載組込みソフト検証手法の研究開発に従事.

SCSK speaker image

SCSKの話者

荒木田哲也

大手ITサービス企業 SCSK株式会社にて製造業や研究機関向けHPC/AIビジネスの

営業マネージャーを担当。現在はグラフコアのビジネス開発を主動し、既に日本の大手

メーカーなどにIPUシステムを販売している。