그래프코어: 지능형 머신을 위한 기계 학습(ML) 가속화

Graphcore

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Bow Pod₁₆

4페타플롭의 AI 시스템으로 사전 구성된 Bow Pod16은 보다 큰 IPU 시스템이 제공하는 높은 성능과 유연성을 자랑합니다

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Bow Pod₆₄

학습 및 추론 워크로드에 모두 사용 가능한 16페타플롭의 AI 연산 성능을 제공하는 Bow Pod64는 대규모 AI에 적합하도록 설계되었습니다

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Bow-Pod₂₅₆

AI 프로덕션 워크로드를 위해 개발된 그래프코어의 새로운 Bow Pod256 시스템을 사용하여 데이터센터 스케일로 머신 인텔리전스에 대한 성능을 높여 보세요.

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BOW의 실제 성능

자연어 처리, 컴퓨터 비전, 그래프 신경망 등을 위한 최첨단 성능과 향상된 전력 효율

BOW POD 및 IPU-POD CLASSIC 비교: 최대 40% 개선

대규모 성능 및 효율

Bow Pod 시스템은 EfficientNet 및 비전 트랜스포머와 같은 정확도 높고 현대적인 이미지 인식 모델에서 빛을 발합니다. Bow Pod 시스템을 사용하면 더 높은 처리량과 더 빠른 훈련 시간을 달성할 수 있습니다. BERT 및 GPT와 같은 자연어 처리(NLP) 모델, 그래프 신경망(GNNs), 개체 감지, 음성 등을 통해 훈련 및 추론에서 모두 우수한 결과를 경험해 보세요.

Bow Pod Platforms | Preliminary Results (Pre-SDK2.5)| G16-EfficientNet-B4 Training
DGX A100 (A100-SXM4-80GB) | Published results

기타 벤치마크

중대한 도약

Bow IPU는 세계 최초로 웨이퍼 온 웨이퍼(WoW) 3D 스태킹 기술을 사용하는 프로세서로 IPU의 검증된 이점을 한 단계 끌어올린 제품입니다. 연산 아키텍처와 실리콘 구현, 통신 및 메모리의 획기적인 발전을 특징으로 하는 Bow IPU는 최대 1.4페타플롭스의 AI 연산을 제공하며, 이전 세대의 IPU에 비해 40%나 되는 성능 개선과 최대 16% 향상된 전력 효율을 이루어냈습니다.

Poplar® SDK와 공동 설계된 IPU

IPU-POD64 시스템을 활용해 최대 6만4천개의 IPU에 전반에서 초대형 워크로드를 실행할 수 있습니다. 포플러(Poplar)를 통해 이러한 대규모의 컴퓨팅도 단일 머신을 사용하는 것만큼 간단하게 활용 가능합니다. 포플러가 모든 확장과 최적화를 처리하므로 사용자들은 모델과 결과에만 집중할 수 있습니다.

또한, 여러 사용자가 동시에 서로 다른 워크로드를 실행할 수 있도록 Virtual-IPU 소프트웨어를 통해 사용자 간 AI 컴퓨팅을 동적으로 공유하도록 지정할 수 있습니다.

Open BMC와 Redfish, Docker 컨테이너, 그리고 Slurm 및 Kubernetes와의 오케스트레이션을 비롯해 인프라 관리를 위한 업계 표준 에코시스템 툴을 통합할 수 있는 인터페이스를 지원합니다. 나아가 그래프코어는 계속해서 더 많은 플랫폼에 대한 지원을 추가하고 있습니다.