网络研讨会 [中文]
下一代金融模型
学习如何将金融模型运行速度提升26倍以上
利用Graphcore IPU加速AI金融模型
机器智能领域的技术进步正在重塑金融业。新的AI方法使创新者能够提前预知全球经济变化，预测市场波动并提高投资回报。通过使用IPU，量化研究人员可以利用最先进的计算来探索和创建具有重新定义金融服务的新算法。
在金融领域，利用先进的机器智能进行创新的潜力巨大，但是由于延迟和算力的限制，新的复杂的模型经常无法被充分利用。
IPU是Graphcore为了机器智能而全新设计的处理器架构，能够使先进的金融模型运行速度提升26倍以上。Graphcore中国FAE总负责人罗旭将在本次全新线研讨会中介绍IPU独特的架构将如何驱动突破性算法模型，以及对于未来金融和交易的巨大意义。
通过在线研讨会，您将学习到：
- 如何利用金融算法模型预知黑天鹅事件，规避风险
- IPU如何能够实现比其他现有硬件更快的金融模型加速
- 如何使用IPU进行模型的训练和推理
- 先进算法模型洞察，案例以及IPU benchmark
Webinar Speakers
Meet the speaker
罗旭
罗旭是Graphcore中国的FAE总负责人，专注于AI案例在行业中的应用。罗旭至今已在机器学习与数据中心领域从业15年，热衷于帮助AI客户和研究者突破创新瓶颈，无数次帮助客户推进AI应用在不同场景的商业化落地，助力客户取得成功。