成功を保証する：Tractable、Graphcore IPUで事故・災害復旧を加速化

Tractableは、人工知能を利用した産業を変革する多くの企業の中でも、素晴らしい成功を収めています。

AIを活用したTractableのサービスは、事故や災害の状況を瞬時に判定し、保険会社などが被害者に最善の支援方法を迅速に判断できるようにします。

Tractableは現在、この非常に魅力的な技術により、世界の大手保険会社20社以上の損害評価を担っています。

Tractableは、自社サービスへの需要の高まりと、AIイノベーションの最先端であり続けることを目標として、より一層の進化を可能にする新たなコンピューティングソリューションの検討を始めました。

Tractableの現在のワークロードを加速させるだけでなく、同社の研究者が新しいAIモデル（特にコンピュータビジョン分野）を開発する際にも役立つ技術を必要としていました。

調査の結果、Graphcoreというソリューションにたどり着き、今年初めにはIPU-PODシステムへのワークロードの移行を開始しました。

そしてそれまで使っていたGPUと比べて、劇的な成果を得ることに成功したのです。

Tractableの共同設立者兼CTOであるRazvan Ranca氏は、次のように述べています。「約5倍のスピードアップという結果を得られました。つまり、研究者は5倍以上のテストを実行できる可能性を持つのです。その結果、研究開発プロセス全体を加速させ、最終的にはより優れたモデルを製品に搭載することにつながります。」

このように大幅なパフォーマンスの向上を実現したTractableは、Graphcoreシステムをより広く展開しようとしています。「残りのワークロードを移行するために、チームと協力していきます。」とRazvan氏は説明しています。

技術と人材

TractableにおけるGraphcoreシステムの導入拡大は、同社の技術革新へのコミットメントを示す強いメッセージを意味しています。             

Tractableのビジネスは、計算負荷が高いことから、高度なAIモデルの使用と継続的な開発が必要です。GraphcoreのIPUは、未来を見据えたアーキテクチャにより、このようなワークロードにも対応できるよう設計されています。

次世代の人工知能のニーズに基づき、科学の幅広い解釈を可能にする十分な柔軟性を備えたプロセッサを開発したGraphcoreは、Tractableのような企業が、AIの開発において最も広く普及しているハードウェア（一般的にはGPU）の能力に依存していまうというような、よく知られる現象からの脱却を支援することができます。

IPUの導入により、AI開発者はより幅広いパレットで絵を描くことができるようになり、Tractableのチームはその事実を喜ばしく思っています。

Razvan氏は次のように述べています。「当社は、何よりも機械学習を専門とする会社です。 当社のテクノロジーは、当社のビジネスの中核を担い、競合他社と一線を画す要素です。だからこそ、世界レベルのチームを作り、そのチームができる限り効率的に仕事ができるようにすることが非常に重要だと考えています。」

事故・災害の評価

Tractableが取り組んでいる問題の多くが、人工知能の応用に最適な対象です。

事故や災害によって車両や建物などが損傷した場合、通常は調査員が写真を撮り、損傷の規模や性質を評価し、修理、交換、補償の費用を算出します。

これまで、このプロセスは非常にアナログ的で、様々な段階で人の目を必要としていました。人の目による判断は、ボトルネックになったり、誤った情報伝達の原因になったりします。

TractableのAIは、人間の調査員と同じレベルの精度で、評価プロセスを大幅に加速します。また、ドライバーが路上で損傷した車両を撮影した写真をスマートフォンで送信するだけで、パーツリストと詳細な見積価格を生成することができます。

学習と再学習

Tractableのサービスの性質上、モデルを一度学習させただけでは、同じソリューションをすべての市場に展開することはできません。

自動車の場合、新しい市場に進出する度に、同じ車種でも異なるデザインの車に出会うことがあります。その他にも、車両の修理方法が異なるなど、国によって様々なバリエーションがあります。つまり、Tractableがサービスを提供する地域ごとにAIを学習させる必要があることを意味します。それに伴い、Tractableでは学習とモデルの改良が日々行われています。

また、新しいモデルの開発と最適化は反復的なプロセスから成り立つため、Graphcoreが提供するような効率化は、プロセスに大きな影響を与えます。改善が見られない実験は、より短時間で完了し、破棄できる一方で、モデルの調整に成功した場合は、より迅速にテストと実装を行うことができます。

Tractableのこれまでの成功は、迅速な行動と、常にテクノロジーの限界を押し広げるアクションに支えられてきました。そのアクションを続けるTractableは、Graphcoreにとって完璧なパートナーなのです。

Tractable、クラウドコンピュートプロバイダーのiomart、および、Graphcore社のエリートパートナーであるBoston Limitedと協力して、IPU-PODシステムを導入